| dc.contributor.author | Paranditus Paranditus | |
| dc.contributor.author | Evi Noviani | |
| dc.contributor.author | Yudhi Yudhi | |
| dc.contributor.other | Universitas Tanjungpura | |
| dc.contributor.other | Universitas Tanjungpura | |
| dc.contributor.other | Universitas Tanjungpura | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-06T16:28:59Z | |
| dc.date.available | 2025-10-02T04:03:11Z | |
| dc.date.issued | 01-01-2024 | |
| dc.identifier.issn | - | |
| dc.identifier.uri | https://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/article/view/1041 | |
| dc.description.abstract | Penjadwalan flow shop merupakan jenis penjadwalan produksi dimana setiap pekerjaan yang diproses seluruhnya mengalir pada proses yang sama, dengan tujuan untuk mencari urutan pekerjaan yang dapat mengoptimalkan nilai makespan. Penelitian ini bertujuan untuk mencari kombinasi urutan pekerjaan dengan nilai makespan yang optimal pada CV Bestone Indonesia. Permasalahan penjadwalan flow shop dapat diselesaikan dengan menggunakan Cross Entropy–Genetic Algorithm (CEGA). Algoritma CEGA bekerja dengan cara membangkitkan sampel awal (N) secara acak, kemudian sampel selanjutnya diperoleh dari hasil proses crossover dan mutasi dengan parameter berupa parameter kejarangan (ρ), koefisien penghalusan (α), parameter crossover (Pc) dan parameter pemberhentian (β). Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan menggunakan Algoritma CEGA, diperoleh urutan pekerjaan 3, pekerjaan 1, pekerjaan 4, pekerjaan 2 dan urutan pekerjaan 3, pekerjaan 4, pekerjaan 1, pekerjaan 2 serta nilai makespan sebesar 389116,52 detik. | |
| dc.format | - | |
| dc.language.iso | EN | |
| dc.publisher | Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Andalas | |
| dc.relation.uri | ['https://www.elsevier.com/journals/plant-nano-biology/2773-1111/guide-for-authors', 'https://www.sciencedirect.com/journal/plant-nano-biology/about/aims-and-scope', 'https://www.sciencedirect.com/journal/plant-nano-biology', 'https://www.elsevier.com/authors/open-access/choice#waivers'] | |
| dc.rights | ['CC BY', 'CC BY-NC-ND', 'CC BY-NC'] | |
| dc.subject | ['nanoparticles and plant growth', 'nano nutrients', 'nanoparticles and plant abiotic stress', 'nanoparticles and plant biotic stress', 'nanosensors', 'nanoparticles and oxidative stress', 'Botany', 'QK1-989'] | |
| dc.subject.lcc | Mathematics | |
| dc.title | Penerapan Algoritma Cross Entropy–Genetic Algorithm Untuk Optimasi Makespan Pada Penjadwalan Flow Shop | |
| dc.type | Article | |
| dc.description.keywords | penjadwalan flow shop, makespan, cross entropy–genetic algorithm | |
| dc.description.pages | 1-13 | |
| dc.description.doi | 10.25077/jmua.13.1.1-13.2024 | |
| dc.title.journal | Jurnal Matematika UNAND | |
| dc.identifier.e-issn | 2721-9410 | |
| dc.identifier.oai | oai:doaj.org/journal:7f43910890894cbab08bde2220f0392f | |
| dc.journal.info | Volume 13, Issue 1 | |
